日前据外媒宣布称，日产汽车宣告将从明年3月起，在日本公路上正式测试其研发的无人驾驶出租车，这是自今年1月日产汽车宣告与日本科技公司DeNA Co.互助以来，详细提出的首个实现无人驾驶汽车上路的操持。
▲日产聆风自主驾驶原型车
按照操持安排，日产将在其总部附近的横滨公路上测试两辆配备有大量摄像头和传感器的Leaf (聆风)电动汽车。测试办法是由一位安全驾驶员将坐在测试车辆前排，后方将由呼叫中央监控车辆位置。
▲广州车展全新日产聆风
日产希望2020年之前成立起在可以直接日本公路上行驶的无人驾驶聆风车队，这将成为其“Easy Ride无人驾驶出租车做事”的主要组成部分。“Easy Ride”做事的内容紧张是指日本本土搭客可以用手机运用在预定搭乘点叫车、在中途的一系列下车点下车以及在不供应下车位置的条件下，通过见告汽车自己要干什么以寻求汽车个给出的路线附近的地点方案建议。
事实上，类似的自动驾驶例子早已不再是迢遥的故事。
上月，Alphabet旗下Google无人驾驶汽车公司Waymo的首席实行官约翰•卡拉夫茨克（John Krafcik）曾表示，Waymo公司现已动手在公共道路上测试可以不须要司机的无人驾驶车，而在今后几个月内将进一步测试载客仿照情景。
而据今年4月有关外媒的宣布，苹果也已得到美国加州监管部门容许，有资质在加州测试无人驾驶汽车。事实上，苹果在几年前就推出了其关于无人驾驶方面业务的“泰坦操持”。
而根据此前的统计，目前在美国海内进行无人驾驶技能路测的公司多达数十家，包括谷歌的母公司Alphabet 、戴姆勒奔驰、福特汽车、特斯拉汽车公司、大众汽车(Volkswagen AG)以及通用汽车。同时部分无人驾驶技能也已经运用在量产车以及公共交通用车上。
其他很多国家，也有诸多无人驾驶汽车得到了能在公共道路合法进行测试的授权，如，Google在2012年就领到了美国首张自动驾驶车辆测试容许证牌照；英国在2015年，拟定3个城市成为准予无人驾驶汽车可进行为期一年半至三年上路测试的“试点”城市；瑞典在2017年准予一定数量的无人驾驶汽车，在哥德堡指定30公里的街道上进行测试行驶；上月14日澳大利亚维多利亚州议会引入《道路安全法案》改动案，大概可无人驾驶汽车等高度自动化车辆在有组织的试验条件下，在公共道路上展开测试行驶……
而目前海内虽还未传出有哪些公司的无人驾驶出租车得到国家准予资格的有关，但是在公交车方面却有很早的考试测验。今年7月，湖南株洲就试行了可以自动识别周边车辆、行人等路况并及时作出相应反应的无人驾驶公交，其最高时速达到了每小时40公里，这也成为了环球首款城市智能驾驶客车。
▲阿尔法巴智能驾驶公交
而本月初“全国首辆无人驾驶公交在深圳上路”的也再次让“无人驾驶”这一观点刷屏，干系的一些各种新闻及不胫而走。只管深圳巴士集团表示，目前仍处于数据采集试运行的阶段，该线路全长只有1.2公里，同时车在测试时车上仍有司机会针对详细情形对车辆进行一定必要的干预，但此事一出仍引起全社会的广泛关注，乃至有媒体此前还宣布称“大批司机将要下岗”。
结合上述的最新的有关信息来看，实在各国各企业的做法都有一个共同点，那便是大多数都是先从公用交通工具开刀，而出租车首当其冲。
由于不同于公交车等大型车，出租车在路况行驶方面，实在是最贴近日常家用车的。同时出租车自身的灵巧性，也决定了其可以供应最相似于普通日常行车状况的实验数据的现状。再次，作为当前最快捷的交通出行办法，如果自动驾驶出租车，能实现对自动驾驶技能的最良好运用，并且能够发展成熟，就一定会利于自动驾驶技能在其他领域实现更快的推广和落地，同时在宣扬方面也更利于形成迅速的传播。
那么自动驾驶的前景真的广阔无垠的么？从测试到真正的运用，前路到底还有还有多远？
▲郑南宁先容无人驾驶智能车发展情形
对付这些问题，此前也有各种人士进行过各种表态，最近的一次是中国自动化学会理事长、中国工程院院士郑南宁本月在接管有关自动驾驶的采访时表示，在现有技能条件下，无人车要实现自主驾驶至少还需十几年，同时他也认为，目前一些企业流传宣传能立时实现无人车量产，只会增加无穷的“马路杀手”。
诚然，时下的大势使我们对付自动驾驶汽车的认知越来越清晰，其革命性的运输观点也确实对付传统驾驶有了极大的冲击。此前也有人认为未来一旦到了自动驾驶技能经由并完成更多测试之日，也便是其正式得到遍及之时，这样一来，可能发展到未来的某一天，或许那些想要体验自主驾驶的人会反倒会难以找到得当的自驾机会。
但是从现实层面来看，从测试到上路再到实现如此这般高度的遍及与发展状态，实在还有很长的间隔。
最急迫的便是技能层面永续的更新与发展所带来的新寻衅，自动驾驶技能能否实现对付现实各种繁芜交通状况的完备匹配，将决定其得到详细运用或延续的韶光以及领域和层面。同时现阶段乃至不久的未来，网络安全技能发展仍将会在很大程度上影响到智能联网类自动驾驶汽车的运用以及发展。
其次，自动驾驶技能将为交通管理方面带来更多磨练。未来自动驾驶汽车一旦被广泛运用，首先犯难的不应该是车主，而是交警。由于假设自动驾驶汽车发生交通事件，同时车内人是位于驾驶位上的，但是他在现实层面并没有开展驾驶活动，以是在剖断事件任务时，到底该算是汽车的任务还是车内人员的任务？判前者有错，又会涉及到技能供应方、软件硬件开拓方、干系车企以及更多方面，同时也未便利定则惩罚；剖断后者，后者在某种程度上也是受害者，他自己坐在车里没有进行任何操作，都是汽车自主驾驶导致的后果，又凭什么让搭客卖力?同时，与此干系的保险、理赔、制度也将面临诸多难题。
▲行驶速率太慢 谷歌无人驾驶汽车被交警盘查
末了，从法律以及社会道德层面看，各国的干系法律、政策、制度目前都还出于逐步完善的过程之中，而如何确定一辆自动驾驶车辆具备了完备意义上的上路能力，也成为这个中的先决问题，如果单从技方面来考量，而不能结合好对驾驶人资格的考量。
因而面对自动驾驶这个“新事物”，我们既不能盲目地完备将其当做完备无害的发展方向，也不能只看到其可能导致的事件以及各种危害而因噎废食，在这其间，如何能做到平衡完善，才是这些企业和全社会今后所更该当去思考的问题。
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